CMP329【数据仓库与数据挖掘】                 学时：32               学分:2

【英文名称】Data Warehouse and Data Mining

本课程是面向博彩社区-论坛博彩 各专业开设的专业选修课，数据仓库与数据挖掘是决策支持的两项重要技术，它们共同的特点是都需要利用大量的数据资源，并从数据资源中提取信息和知识。该课程为学生了解和掌握数据仓库和数据挖掘技术提供一个知识门户。课程的主要内容包括：数据仓库概念、原理和结构，联机分析处理，数据仓库设计与开发，数据仓库的决策支持，SQL Server 数据仓库的建立和使用。数据挖掘的原理，基于信息论的决策树方法，基于集合论的粗糙集方法、K-均值聚类、关联规则挖掘，仿生物技术的神经网络，遗传算法，Logistic回归模型，文本挖掘与Web挖掘。SQL Server 数据挖掘工具应用和SPSS数据挖掘工具应用实例。

先修课程：CMP301数据库系统

参考书目：陈文伟 《数据仓库与数据挖掘教程》（第2版） 清华大学出版社，2011.11

（撰稿人：张莉）