近日，IJCAI2024放榜，我院管理科学与工程硕士研究生陈彦希、李春晓，与中国金融博彩社区 、保险博彩社区 和统计博彩社区 的本科生合作完成的论文《Boosting Single Positive Multi-label Classification with Generalized Robust Loss》被大会录用。

IJCAI（英文全称International Joint Conference on Artificial Intelligence，即国际人工智能联合会议）是全球人工智能领域最权威和最古老的学术会议之一。该会议涵盖人工智能的广泛主题，包括但不限于机器学习、自然语言处理、机器视觉、机器人学、推理和优化等多个方向。IJCAI是CCF-A类收录会议。

传统图像多标签学习方法需要对每张图像标注完整的多语义标签，但这在实际应用中难以实现，从而导致出现标签缺失的情形。该论文针对特定的单正多标签学习问题（每张图像仅与一个正标签相关联），提出了新颖的基于期望风险最小化的广义损失框架，并将现有多标签学习损失无缝纳入该框架。除此以外，本文设计了一种全新的鲁棒损失，实现了在假阳性和假阴性之间的灵活协调，并能处理正负样本不均衡问题。通过大量实证研究，该论文的方法显著提高了单正多标签学习的表现，并在所有基准数据集上均超越了主流方法，取得了突破性的进展。

该论文的指导教师为博彩社区-论坛博彩 汪波副教授。论文的录用充分展示了我校师生在人工智能学术研究领域的优秀能力，凸显了复合型拔尖创新人才培养的高标准和高质量，是我校围绕“立德树人”根本任务，构建科学完善的高水平人才培养体系的一次生动实践。这将进一步激发贸大学子在学科领域内追求卓越，勇攀科技高峰，为社会做出更多更大的贡献。