代表性论文：

Liu J, Wang B, Qi Z, Tian Y, Shi Y. Learning from Label Proportions with Generative Adversarial Networks. The 33rd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019), Vancouver, Canada, 2019. （共同第一作者，CCF-A）

论文简介：本文利用半监督生成对抗网络(GAN)解决了一类特殊的弱监督学习问题：标签比例学习，并提出了LLP-GAN算法，该算法是当前解决标签比例学习问题最重要的基准算法之一。论文发表后被各种顶会顶刊论文引用26次，对弱监督学习理论的发展起到了十分重要的推动作用。基于该论文对标签比例学习算法的研究，作者还提出了多种针对其它弱监督学习问题的求解算法，这些成果均在国际高水平期刊会议发表。