成果信息： Qixing Qu(屈启兴), Lin Wang, Li Zhang, Xiaoyue Liu (2019). Modeling and simulation for the impact of EGC strategies on the negative UGC diffusion. Telematics and Informatics, 45: 101277.1-101277.17.（SSCI检索，Q1）

研究概述：用户生成的内容(UGC)对企业的影响，尤其是负面的UGC，已得到公认。从企业的角度来看，企业生成内容(EnterpriseGeneratedContent，EGC)的不同策略也被用来应对意想不到的UGC，但是关于这些策略对UGC传播影响的研究较少。本文通过提出EGC-UGC相互作用模型，研究了对负向UGC传播的最优应对策略最。本研究采用仿真分析方法了解在社交网络环境下的互动。重点分析了EGC第一次发布时间、EGC数量和交互频率等因素对UGC传播的影响，发现交互频率是应对负向UGC传播的关键因素。本研究结合上述三个因素，进一步探讨了不同策略组合对基于偏差距离的两类负面UGC传播的影响。结果给出了应对两种负向UGC传播的最优策略。总的来说，这些发现对在线内容管理和竞争性信息的传播模式提供了一些独特的启示。创新点：创新性提出危机用户创作内容(User Generated Contents, UGC)的组织应对的动力学模型。现有的关于危机信息扩散的文献虽然考虑到了免疫策略对扩散的影响，但是忽略了竞争性信息之间的交互作用。申请人在考虑了这种交互影响的前提下建立了危机UGC与企业创作内容的交互动力学模型，并提出企业创作内容效能值。通过对理论模型均衡解的稳定性分析，提出了企业对策的两种模式：失控模式和效能模式，并给出了每种模式的适用条件。通过灵敏度分析检验了不同参数对组织创作内容效能值的影响，结合危机UGC生命周期给出了组织在线回应策略。研究价值：申请人关于危机UGC应对决策的研究工作为组织危机UGC的定量管理提供了理论支撑。成果发表在信息系统领域的重要学术期刊Telematics and Informatics上。