该系统的主要研究方向或主题是如何利用教师在教研服务过程中产生的多模态数据，构建教师画像，实现精准教研，为高校人才引进、教师队伍建设、学科发展等提供数据支撑和智能化决策。该系统的研究内容包括以下几个方面：

利用 Flask 技术搭建系统的底层架构，实现教师信息的采集、存储、更新和查询等功能；

利用 Python 技术对教师信息进行数据清洗、分析和处理，提取教师的相关性数据指标，如学历、职称、学科、论文、项目、奖励等；

利用 UML 建模方法对系统进行分析设计，确定系统的功能模块、用户角色、数据流程和界面布局等；

利用知识图谱可视化技术对教师相关性数据指标进行展示，生成教师影响力看板，反映教师的学术水平、贡献度和合作关系等；

实现系统的权限管理，根据用户的不同身份（普通用户、博彩社区 管理层、学校管理层）和需求，提供不同的信息可视化展示模块。