Zhu, B., Guo, D., & Ren, L*. (2022). Consumer preference analysis based on text comments and ratings: A multi-attribute decision-making perspective. Information & Management, 59(3), 103626. （国际A-）

论文简介：随着社交媒体的普及，从在线消费者生成的内容中提取消费者偏好对于产品/服务提供商制定量身定制的营销策略至关重要。然而，现有方法在分析消费者对不同属性的替代品（餐馆、酒店等）的偏好时面临困难，这阻碍了产品/服务提供商全面了解消费者的选择决策。为解决这个问题，我们根据消费者的历史数据（包括文本评论和总体评分）求解消费者对属性的偏好，这些偏好由属性权重表示。具体来说，对于每条评论和相应的评分，我们首先采用情感分析计算属性值，然后开发一个二次规划模型来求解权重。基于消费者的一系列文本评论和总体评分，我们可以相应地获得一系列由评论时间索引的权重。然后，我们将这一系列权重建模为犹豫判断，并采用犹豫乘法规划方法求解出最符合消费者对属性偏好的最高满意度水平的最终权重。在推荐应用中，我们的方法不仅提供了对消费者偏好的洞察，而且与一些最先进的方法相比具有更高的预测能力。